Tesla, Hot Chips 34에서 Dojo AI 슈퍼컴퓨터의 새로운 모습을 공유

회의에 참석한 Serve Home 에 따르면 Tesla는 Hot Chips 34(HC34) 회의에서 Dojo AI 슈퍼컴퓨터의 새로운 모습을 공유했습니다 . Tesla는 회의에서 두 개의 회담을 열었습니다. 하나는 Dojo의 마이크로아키텍처에 관한 것이고 다른 하나는 Dojo의 System-on-Wafer 솔루션에 관한 것 입니다.

Tesla는 최근 GPU 슈퍼컴퓨터 를 7360 A-100(80GB) GPU로 업그레이드하여 GPU 수 기준 7위를 기록했습니다. 그러나 이것으로 충분하지 않습니다. 여기에서 Dojo가 등장합니다. 작년 AI Day에서 Tesla는 각 노드에 자체 CPU, 메모리 및 통신 인터페이스가 있는 Dojo 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있다고 밝혔습니다.

회의 기간 동안 Dojo 슈퍼컴퓨터에서 작업한 Tesla의 소프트웨어 엔지니어들은 Tesla Dojo 명령어 세트와 같은 새로운 아키텍처 기능을 처음으로 공유했습니다. 회의에서 언급된 Dojo의 다른 주요 기능에는 Dojo의 산술 형식, 시스템 네트워크 및 소프트웨어에서 작동하지 않는 처리 노드를 라우팅하는 기능이 포함됩니다.

extPlatform 에 따르면 Tesla AI Day 2에서 우리가 기대해야 할 한 가지는 Dojo 시스템 의 성능에 대해 듣는 것 입니다.

NextPlatform 은 또한 AMD에서 거의 17년 동안 여러 Opteron 프로세서에서 일한 Tesla의 Autopilot 하드웨어 엔지니어 Emil Talpes가 Dojo 프레젠테이션을 했다고 언급했습니다.

“우리 애플리케이션의 정의 목표는 확장성입니다. 매우 큰 시스템으로 확장할 때 이러한 메커니즘이 잘 확장되지 않기 때문에 일관성, 가상 메모리 및 전역 조회 디렉터리와 같은 일반적인 CPU에서 찾을 수 있는 몇 가지 메커니즘을 덜 강조했습니다. 대신 메시 전체에 매우 빠르고 매우 분산된 SRAM 스토리지에 의존했습니다. 그리고 이것은 일반적인 분산 시스템에서 볼 수 있는 것보다 훨씬 더 빠른 상호 연결 속도에 의해 뒷받침됩니다.”라고 Talpes가 프레젠테이션 말미에서 말했습니다.

Tesla의 Dojo 슈퍼컴퓨터에 대한 간략한 요약을 보려면 아래에서 작년 Tesla의 AI Day 프레젠테이션을 다시 시청할 수 있습니다.

Tesla shared a fresh look at its Dojo AI supercomputer at Hot Chips 34