Starlink와 T-Mobile의 파트너십이 AI 카메라의 5G에 미치는 영향

Starlink와 T-Mobile의 파트너십은 셀룰러 서비스에 있어 혁명적일 것이며 Smarter AI의 CEO인 Chris Piche는 새로운 파트너십이 자동차 산업의 5G 기능에 어떤 영향을 미칠지에 대해 몇 가지 생각을 했습니다. 

AT&T TV, BBM Video, Poly Video, STUN/TURN/ICE 등의 서비스를 만든 Chris는 Teslarati 와의 인터뷰에서 5G가 차량 및 통신에 미치는 영향에 대한 생각을 공유했습니다 .

AI 카메라, TESLA, STARLINK 및 자율 주행 차량

Smarter AI를 설립하기 전에 상위 40세 이하 40세 이하 기업가의 회사는 음성 및 영상 통화를 가능하게 하기 위해 BlackBerry에서 라이선스를 받은 기술을 만들었습니다. 이를 통해 Chris는 기술이 시장을 변화시킬 수 있는 속도를 목격할 수 있었습니다. 

Smarter AI는 인공 지능 카메라를 위한  소프트웨어 플랫폼 입니다.

"안드로이드와 iOS가 휴대폰에 하는 것처럼 더 스마트한 AI는 카메라에 하는 것입니다."라고 그는 말했습니다. 회사의 첫 번째 수직 시장은 운송에 중점을 두고 있습니다. 대형 차량용 대시 캠 또는 기타 카메라 시스템과 같은 차량 카메라 시스템이 이 시장에 있습니다. 

“여기 Tesla, Starlink 및 T-Mobile과의 연결은 모두 자율 운송을 중심으로 이루어집니다. Tesla에 있든 다른 종류의 차량에 있든 오늘날의 자율 운송은 모두 가시선 상황 인식에 의존합니다. Tesla의 경우 자동차 주변에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 일부 경우에만 전적으로 의존하고 다른 경우에는 주로 카메라와 컴퓨터 비전에 의존합니다.”

“많은 경쟁업체가 LiDAR를 사용하고 카메라에 의존하지 않습니다. 그러나 두 경우 모두 시선을 기준으로 합니다. 그들이 실제로 직선으로 볼 수 있는 것.”

시선 너머를 보다

Chris는 Smarter AI와 다른 회사들이 개발하고 있는 새로운 기술 중 하나를 V2V(Vehicle to Vehicle) 또는 V2X(Vehicle to Everything)라고 합니다.

“이러한 기술을 통해 자동차는 시야 너머를 볼 수 있습니다. 교차로에 와서 회전을 하려고 한다고 상상해 보십시오.”

거리에서 당신의 앞에 무엇이 있는지 보기 위해 기다리는 대신, 당신은 켜고 있습니다. 기술은 당신에게 앞에 무엇이 있는지 정확히 알려줄 것입니다. 정지된 자동차, 무단횡단하려는 보행자 또는 여러분이 알지 못하는 일시적인 장애물이 있을 수 있습니다. 

“교차로에 카메라 시스템이 있다고 상상해보십시오. 차량이 교차로에 접근할 때 차량이 카메라와 통신할 수 있고 카메라가 일종의 장애물이 있음을 차량에 알릴 수 있다고 상상해 보십시오.”

자율 주행 차량은 이 정보를 사용하여 회전할 수 있는지 여부를 결정합니다. Chris는 이 기술이 5G와 같은 고용량 및 고가용성 통신 네트워크에 의존한다고 말했습니다. 

 

STARLINK & T-MOBILE의 파트너십은 V2V 및 V2X 구현의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"5G 위에 V2V 또는 V2X와 같은 기술을 구현할 때의 과제 중 하나는 5G 배포가 대도시 지역에서 상당히 우수하고 더 좋아지는 경향이 있다는 것입니다." 

5G는 배턴루지에서 꽤 불규칙하고 개인적으로 길 건너편에 타워가 있지만 4G LTE가 5G보다 빠르게 작동합니다. 라스베가스에 있는 Chris는 AT&T의 친구에게 커버리지가 꽤 좋다고 말했습니다. 그는 AT&T가 없고 그의 적용 범위는 나처럼 꽤 얼룩덜룩합니다. 

"그러나 Starlink 및 T-Mobile과의 이 계약은 5G 커버리지에서 얼룩을 제거하거나 상당히 줄일 수 있는 가능성 또는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 V2V 및 V2X와 같은 5G 위에 설계된 기술이 더 안정적으로 작동할 수 있도록 할 것입니다. 5G가 이미 사용 가능하지만 약간 얼룩덜룩한 도시 지역에서"라고 말했습니다.

“또한 5G가 없는 다른 영역에서도 이러한 기술을 사용할 수 있습니다. 우리는 이것이 자율 운송의 약속과 현실에 훨씬 더 가까워지는 측면에서 정말 중요한 발표라고 생각합니다.”

 

V2V 및 V2X가 TESLA의 자동 조종 장치를 개선할 수 있는 방법

Chris는 약 5년 동안 Tesla의 Autopilot을 사용해 왔다고 말했습니다. 

“너무 좋아요. 눈으로 볼 수 있는 부분에서 나보다 훨씬 더 나은 운전자입니다.”라고 그는 덧붙였습니다. 그는 몇 분 이상 운전할 때 자동 조종 장치를 사용한다고 덧붙였습니다. 그러나 몇 가지 부족한 점이 있습니다. 

“그것은 먼 미래를 볼 수 없고 맥락이 부족합니다. 때때로 내 차 앞에서 회전하는 차가 있으면 Autopilot은 이 다른 차가 잠시 내 앞에 있다는 맥락을 이해하지 못합니다. 그리고 내가 운전을 하고 있었다면 계속 운전했을 것입니다. 다른 차의 회전에 문제가 있다는 것을 알 수 없다면 가속 페달에서 발을 떼거나 브레이크를 밟지 않을 것입니다.”

Autopilot을 개선하는 한 가지 방법은 V2V 또는 V2X를 사용하는 것이라고 Chris는 설명했습니다. 

“V2V에서 내 차는 내 앞에서 회전하는 차와 대화하고 두 차의 속도와 방향을 조정하여 내 앞에 있는 차가 회전하고 내 차가 계속 주행할 수 있도록 합니다. 브레이크를 밟지 않고.”

"V2X를 사용하면 내 차가 카메라, 신호등 및 교차로와 통신하여 동일한 기술이 장착되지 않은 다른 자동차나 자전거, 보행자 또는 기타 장애물과 같은 다른 물체에 대한 상황 인식을 얻을 수 있습니다.

How Starlink & T-Mobile's partnership will impact 5G for the better for AI cameras